2024.10.09
출처
Kernel Trick을 활용한 SVM
#KernelTrick, #KernelFunction, #SVM 1. Kernel Trick이란 무엇인가? Kernel Trick은 Support...
AdaBoost 알고리즘의 동작 설명
#AdaBoost, #boosting, #부스팅, #알고리즘, #WeakClassifiers AdaBoost(Adaptive Boosting)는 부...
Gradient Boosting 알고리즘 동작 설명
#GradientBoosting, #gradient, #boosting, #알고리즘, #부스팅 Gradient Boosting은 연속적인 모델 학...
XGBoost 알고리즘 동작 설명
#XGBoost, #GBDT XGBoost의 배경이 되는 Gradient Boosting Decision Trees 부터 살펴 보겠...
같은 동영상을 서로 다른 유튜브 채널에 동시에 업로드하면 문제가 될까?
#유튜브, #중복콘텐츠, #저작권, #유튜브정책, #검색엔진최적화, #콘텐츠ID시스템, #동영상업로드, #SE...
오늘도 아침부터 바쁜 주말
오늘도 아침 일찍 일어나 병원에 가는 걸로 하루를 시작했습니다. 요즘 느끼는 주말은 평일 만큼 바쁘다......
갤럭시 핏3로 운동기록
기구운동 30분 자전거 17분 갤럭시 핏3로 기록
앙상블(Ensemble) 모형 - 배깅(Bagging), 랜덤 포레스트(Random Forest), 부스팅(Boosting)
#앙상블, #배깅, #랜덤포레스트, #부스팅, #Ensenble, #Bagging, #RandomForest, #Boosting, #편향, #...
의사결정나무 (Decision Tree)
결정 트리(Decision Tree)는 분류와 회귀 문제에 널리 사용되는 지도 학습 알고리즘입니다. 이 알고리즘...
로지스틱 회귀분석 : MLE(최대 우도 추정)의 관점에서 이해
#로지스틱회귀분석, #MLE, #최대우도추정 로지스틱 회귀(Logistic Regression)를 최대 우도 추정(Max...