2024.11.20
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[빅데이터분석기사 실기대비] 89.머신러닝에서 Train, Test 데이터의 중요성
: 머신러닝에서 모델을 학습하고 평가할 때, 데이터를 훈련용(train)과 평가용(test)으로 나누어 사용합니...
[빅데이터분석기사 실기대비] 75. cat.codes 정의 및 사용 예제
cat.codes 정의 및 사용 예제 cat.codes는 category 타입 열의 각 범주 값을 정수 코드로 변환하는 속성입...
[빅데이터분석기사 실기대비] 76.Pandas :: Binning (수치형 - 범주형)
Binning (수치형 - 범주형) 연속형 변수를 구간으로 범주화하는 과정으로, 데이터가 압축되고 단순해지지...
[빅데이터분석기사 실기대비] 72.Pandas :: 원-핫 인코딩 (One Hot Encoding)
원-핫 인코딩 (One Hot Encoding) 원-핫 인코딩은 각 범주를 0과 1로 구성된 이진 벡터로 변환합니다. ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 73. sklearn.preprocessing
sklearn.preprocessing은 Scikit-learn 라이브러리의 한 모듈로, 데이터 전처리를 위한 다양한 도구들을 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 70.Min-Max Scaler를 사용한 데이터 정규화
데이터를 정규화하는 것은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 중요한 전처리 과정 중 하나입니다. 여...
[빅데이터분석기사 실기대비] 62. Seaborn: Python 데이터 시각화 라이브러리
Seaborn은 Python의 데이터 시각화 라이브러리로, 통계적 그래프를 그리기에 최적화되어 있습니다. 이 라...
[빅데이터분석기사 실기대비] 67.데이터 변환 후 원래 데이터로 복구하기
데이터를 변환한 후 원래 데이터로 돌리는 방법을 설명해요. 예를 들어, log1p 변환을 적용한 후 원래 데이...
빅데이터분석기사실기 준비중이라면 이곳에서
안녕하세요~ 오늘도 찾아온 베스퍼입니다!! 오늘 여러분들 컨디션은 어떻나요? 저는 3주째 목덜미부터 어깨...
[빅데이터분석기사 실기대비] 45.Pandas :: Accessor - str
1.Accessor - str str.strip('제거할 문자들') : 문자열의 앞/뒤에 불필요한 것을 제거함 제거...