2024.11.20
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[빅데이터분석기사 실기대비] 92.Pandas :: df.iloc[2,5] 의 의미
Ans = df.iloc[2,5] 이게 무슨의미야 나 아무것도몰라 쉽게 설명해줘 물론이죠! 쉽게 설명드릴게요....
[빅데이터분석기사 실기대비] 88.머신러닝의 과정 이해하기
머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술입니다. 이 과정은 데이터 수집에서 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 86.Pandas ::상관계수 구하기와 numeric_only 옵션 사용법
상관계수(correlation coefficient)는 두 변수 간의 선형 관계를 나타내는 수치로, 1에 가까울수록 강한 양...
[빅데이터분석기사 실기대비] 90.머신러닝에서 결측치(NA Value) 처리하기
머신러닝에 사용되는 데이터는 결측치가 있으면 안 됩니다. 결측치는 모델의 성능을 저하시킬 수 있기 때문...
[빅데이터분석기사 실기대비] 89.머신러닝에서 Train, Test 데이터의 중요성
: 머신러닝에서 모델을 학습하고 평가할 때, 데이터를 훈련용(train)과 평가용(test)으로 나누어 사용합니...
[빅데이터분석기사 실기대비] 75. cat.codes 정의 및 사용 예제
cat.codes 정의 및 사용 예제 cat.codes는 category 타입 열의 각 범주 값을 정수 코드로 변환하는 속성입...
[빅데이터분석기사 실기대비] 76.Pandas :: Binning (수치형 - 범주형)
Binning (수치형 - 범주형) 연속형 변수를 구간으로 범주화하는 과정으로, 데이터가 압축되고 단순해지지...
[빅데이터분석기사 실기대비] 72.Pandas :: 원-핫 인코딩 (One Hot Encoding)
원-핫 인코딩 (One Hot Encoding) 원-핫 인코딩은 각 범주를 0과 1로 구성된 이진 벡터로 변환합니다. ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 73. sklearn.preprocessing
sklearn.preprocessing은 Scikit-learn 라이브러리의 한 모듈로, 데이터 전처리를 위한 다양한 도구들을 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 70.Min-Max Scaler를 사용한 데이터 정규화
데이터를 정규화하는 것은 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 중요한 전처리 과정 중 하나입니다. 여...