2024.11.20
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[빅데이터분석기사 실기대비] 107.Pandas :: 그룹화된 데이터의 크기 정렬
이 코드는 Pandas 라이브러리를 사용하여 host_name을 기준으로 데이터를 그룹화하고, 각 그룹의 크기를 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 104.Pandas :: 특정 조건을 만족하는 데이터 수정하기
이 코드는 데이터프레임에서 특정 열의 값을 다른 값으로 수정하는 방법을 보여줍니다. 여기서는 item_name...
[빅데이터분석기사 실기대비] 103.Pandas :: drop_duplicates 메서드에서 subset의 사용법
drop_duplicates 메서드는 데이터프레임에서 중복된 행을 제거하는 데 사용됩니다. subset 매개변수를 사용...
[빅데이터분석기사 실기대비] 94.Pandas ::nunique 메서드를 사용한 고유값 개수 계산
nunique 메서드는 pandas에서 열의 고유값(unique values)의 개수를 계산하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 97.Pandas :: reset_index 메서드와 drop=True 옵션
reset_index 메서드는 데이터프레임의 인덱스를 초기화(리셋)하는 데 사용됩니다. 이 메서드는 인덱스를 새...
[빅데이터분석기사 실기대비] 92.Pandas :: df.iloc[2,5] 의 의미
Ans = df.iloc[2,5] 이게 무슨의미야 나 아무것도몰라 쉽게 설명해줘 물론이죠! 쉽게 설명드릴게요....
[빅데이터분석기사 실기대비] 88.머신러닝의 과정 이해하기
머신러닝은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술입니다. 이 과정은 데이터 수집에서 ...
[빅데이터분석기사 실기대비] 86.Pandas ::상관계수 구하기와 numeric_only 옵션 사용법
상관계수(correlation coefficient)는 두 변수 간의 선형 관계를 나타내는 수치로, 1에 가까울수록 강한 양...
[빅데이터분석기사 실기대비] 90.머신러닝에서 결측치(NA Value) 처리하기
머신러닝에 사용되는 데이터는 결측치가 있으면 안 됩니다. 결측치는 모델의 성능을 저하시킬 수 있기 때문...
[빅데이터분석기사 실기대비] 89.머신러닝에서 Train, Test 데이터의 중요성
: 머신러닝에서 모델을 학습하고 평가할 때, 데이터를 훈련용(train)과 평가용(test)으로 나누어 사용합니...