2025.10.14
출처
250320 배짱으로 삽시다 01
인간은 멈춘 존재가 아니라 끊임없이 흐르는 존재니까. 과거에서 현재로 흘러오는 타임라인에 세워 두고 보...
배짱으로 삽시다. 를 읽고.
최근들어 성격이 많이 소심해진 것 같은 느낌이 들어 고명환작가가 추천해준 배짱으로 삽시다. 라는 책을 ...
[머신러닝] 네트워크 보안 장비 내 임계치 분석 - Isolation Forest
네트워크 보안장비 임계치 분석 활용 사유 네트워크 보안에 있어 가장 중요한 것은 압도적으로 많은 양에 ...
" 배짱으로 삽시다. " 를 읽고.......
안녕하세요. 삼아서 입니다. 오늘 소개 드릴 책은 이 시형 박사님의 " 배짱으로 삽시다. " 라는 ...
[머신러닝 - 악성코드 데이터 전처리] 데이터 표준화 및 차원축소
데이터 표준화 악성코드의 PE 헤더 정보와 같은 데이터를 학습 요소에 활용하고자 할 경우 해당 헤더의 ...
[머신러닝] 시계열 분석
시계열은 연속적인 시간에서 얻은 값이다. 사이버 보안에서 시계열 분석은 내부 직원의 데이터 유출 후 다...
[머신러닝] 자연어에 대한 처리를 위한 문자열 벡터화 기법들
악성코드 및 네트워크 데이터에대해서 숫자만 있는 것이 아니라, 텍스트도 많다. 하지만 머신러닝에 활용되...
[머신러닝] sickit-optimze를 사용한 초매개변수 조정
머신러닝에서 초매개변수는 훈련과정을 시작하기 전에 값을 설정하는 매개변수이다. 예를들어 특정 모델의 ...
[머신러닝-악성코드 분류] 최상의 N-gram 분류를 활용한 악성코드 정적 분석
정적기반 분석에서 N-gram은 악성코드 분류 알고리즘에 가장 유용한 것으로 학계와 산업계에서 인정 받아...
[머신러닝] threshold(한계점) 식별
머신러닝을 통한 악성코드 분류 및 네트워크 보안 내에서 중요한 것은 낮은 오탐률이다. 해당 포스팅에서는...