2025.10.25
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[머신러닝 실습] Linear Regression(Batch Gradient Descent) 구현해보기
이전 포스팅에선 Normal equation을 통해 optimal한 weight를 구해보았습니다. 하지만 미분해서 0이 되는 ...
Spyder ; 'templete for new files'
Spyder를 열면 아래와 같은 default text가 출력되어 있습니다. 프로젝트를 만들 때마다 저런 text가 출력...
[파이썬] List에 대하여, Numpy에 대하여 (+List와 Tuple의 차이점)
파이썬은 안쓰면 까먹고... 안쓰면 또 까먹고하는 것 같습니다. 1년에 한번 쓸까 말까한 정도라서 할 말이 ...
[머신러닝] Linear Regression(2)
Linear Regression은 위 그림에서 볼 수 있듯이 수 많은 data set을 통해, 그 추이를 determine하는 모델...
[머신러닝] Likelihood / Prior을 알아보자
iris 꽃을 분류합니다. 꽃잎과 길이를 보고 꽃 종류를 판단할 수 있습니다. 이런 파라미터가 input data가 ...
[머신러닝] Linear Regression(1)
먼저 Supervised Learning을 포커스로 하여 배워보도록 하겠습니다. Supervised Learning은 정답을 통...
[머신러닝] 조건부확률에 익숙해져보자.(Maximum Likelihood)
한 예시를 들어보도록 하겠습니다. 암에 걸릴 확률에 대한 케이스를 가정하겠습니다. T: 테스트 시 양성판...
리눅스 명령어 sed
https://seul96.tistory.com/315
[렛유인 GSAT 박살트레이닝] 11일차 스터디
수리가 진짜 너무 부족한 것 같습니다. 기본기도 아직 안되있습니다. 추리는 진실추리부분 제외한 나머지는...
[렛유인 GSAT 박살트레이닝] 2주차 주말 스터디
추리 30문제를 풀어보았습니다. 도식추리가 제일 재밌었습니다.... ㅎㅎ (다 외워서 기분좋게 품) 삼단논법...