2024.10.09
출처
t-SNE(t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)
앞에서는 SNE에 대해서 대략적인 개념 위주로 살펴 보았습니다. 1. t-SNE 개요 t-SNE(t-distribut...
LDA (Linear Discriminant Analysis): 개념, 원리 및 활용 사례
1. LDA 개요 LDA(Linear Discriminant Analysis)는 데이터의 분류와 차원 축소를 목적으로 하는 ...
SNE (Stochastic Neighbor Embedding): 비선형 차원 축소 기법
지금까지 고차원 데이터의 차원 축소 기법으로 PCA와 MDS를 알아보았습니다. PCA는 축소된 차원에...
Kruskal's Stress: 다차원 척도법(MDS)에서의 역할과 해석
1. Kruskal's Stress 개요 Kruskal's Stress는 다차원 척도법(Multidimensional Scaling, ...
40대 기은세 풋풋한 자라 핑크 크롭자켓 셔츠 셀린느 라탄백 리본 샌들 뮬 코디
패션의 아이콘 기은세 님 인스타에 얼마전 올라온 핑크 크롭자켓 룩 ? 롤업이랑 숄더라인 떨어지는 게 ...
상관분석, 상관계수 (Correlation Coefficient)
무려 거의 두달만에 다시 데이터 사이언스 공부로 돌아왔습니다. 헤헤 ^^ 오늘은 회사 일 하다가 문득 상관...
비발디 사계 - 여름
한여름의 막바지네요. 7월에 10년 장기근속 휴가를 2주 사용하다보니 여러모로 정신이 없었습니다. 정신이 ...
Bohemian Rhapsody - Queen
오늘 같은 날 잘 어울리는 음악이라고 생각합니다. 날씨는 햇빛이라고는 한 줄기도 보이지 않는... 마치 지...
눅눅
온 집안이 물에 푸욱 잠겼다가 건져진것 처럼 습하고 눅눅하네요. 지난번 블로그 글을 쓴 뒤로 몇주가 정신...
SVD (Singular Value Decomposition) : 특이값 분해
특이값 분해(SVD)는 행렬을 세 개의 특수한 행렬로 분해하는 선형 대수 기법입니다. SVD는 차원 축소...