2025.07.17
출처
Lecture 4 | Introduction to Neural Networks
Computational graph computational graph can express all of function. each graph's node means t...
Lecture 3 | Loss Functions and Optimization
how can we get the best weight? We need to quantify the weight. To see if it works fine or not. pe...
Lecture 2 | Image Classification
Image Classification : A core task in Computer Vision how do we work image classification task?...
왜 포인터를 사용하는가에 대하여
함수 호출시 메모리를 통으로 복사하면 느리다. 그렇기에 포인터를 통해 메모리의 위치를 직접적으로 보내...
Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
computer vision is really the study of visual data. history of cv overview of course where vision co...
6. 형변환
형변환(type conversion)은 캐스팅(casting) 이라고도 하며 자료 간에 명시적(explicit), 묵시적(implicit)...
4. 변수
선언과 정의 변수의 선언은 extern을 사용하는 경우이다. 변수 선언은 컴파일러에게 자료형과 변수 이름 및...
5. 산술연산
연산(arithmetic)과 연산자(operators)간 용어 혼선에 주의한다. 연산자는 어떠한 행위를 하는 것으로 범위...
3. 사용자 정의 자료형
사용자 정의 자료형은 enum, struct, class 등을 이용하여 만들 수 있다. enum { eID_NUM, eID_NA...
버퍼
정의 컴퓨팅에서 버퍼(buffer, 문화어: 완충기억기)는 데이터를 한 곳에서 다른 한 곳으로 전송하는 동안 ...