2025.10.24
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MinMaxScaler() 와 StandardScaler()의 차이
MinMaxScaler와 StandardScaler 두 스케일러 모두 scikit-learn 라이브러리의 preprocessing 모듈에서...
빅분기 제 2유형 준비. 분류/회귀 기본코드
램덤포레스트_분류 램덤포레스트_회귀 회귀모델 성능 평가방법
통계적 검정을 하는 이유와 활용방법
통계적 검정을 하는 이유 의사결정 지원: 통계적 검정은 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 데 도움을 ...
빅분기 제 3유형 준비. 통계검증 코드
명리 공부하는 데이터 분석가
회귀모델 성능평가 하는 방법과 파이썬코드
회귀모델의 성능을 평가하는 방법은 다양하며, 모델의 예측 결과와 실제 값의 차이를 측정하는 지표들을 사...
z표준화, min-max 정규화, 로그화 의 차이
빅분기 시험을 준비하면 데이터 정제시 표준화, 정규화를 하는 것이 간혹 나오는데 좀 헷갈려서 z표준화, m...
통계적 가설검정의 종류와 코드, 그리고 정규성 검정의 차이
각 통계적 가설검정은 무엇이며, 정규성 검정은 왜 필요한가 데이터가 정규 분포(또는 가우시안 분포)를 따...
범주형 변수 원핫 인코딩시 1개 칼럼 제거하는 이유
범주형 변수에 3가지 고유한 값이 있을 때 원핫인코딩을 적용하면 3개의 칼럼이 만들어집니다. 이 3개의 칼...
회귀 모델 성능 평가에서 Mean Squared Error (MSE) 크다, 작다의 기준..?
회귀 모델 성능 평가에서 Mean Squared Error (MSE) 값의 크기가 크다 작다의 기준을 잡는 것은 데이...
[빅데이터분석기사_실기] 통계적 가설검정
통계적 가설검정기법 라이브러리 : import scipy.stats as stats