2024.10.09
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클러스터링을 위한 거리 측정 방법
클러스터링은 데이터 포인트들을 그룹으로 나누는 강력한 기법입니다. 이 과정에서 거리 측정 방법은 클러...
2024년 5월 사업소득이 있는 근로자의 종합소득세 신고 (2023년 귀속) feat. 모두채움 신고
#2024년, #5월, #종합소득세신고, #사업소득, #근로소득, #2023년귀속, #모두채움신고 제가 제일 싫어하는 ...
불균형 데이터를 위한 샘플링 : 오버 샘플링 기법
#불균형데이터, #오버샘플링, #SMOTE, #ADASYN, #MCMC 1. 불균형 데이터란 무엇인가? 불균...
불균형 데이터를 위한 샘플링 : 언더 샘플링, 하이브리드 기법
#샘플링, #언더샘플링, #하이브리드, #랜덤언더샘플링, #Tomeklinks 지난 포스팅에서는 오버 샘플링 기법...
Support Vector Machine (SVM)
#SVM, #SupportVectorMachine, #hyperplane, #margin 1. Support Vector Machine (SVM)란 무엇...
Soft margin SVM : SVM에서 Slack 변수의 역할과 중요성
#slackvariable, #softmarginesvm, #SVM 1. Slack 변수란 무엇인가? Slack 변수(슬랙 변수)는 Suppor...
Kernel Trick을 활용한 SVM
#KernelTrick, #KernelFunction, #SVM 1. Kernel Trick이란 무엇인가? Kernel Trick은 Support...
AdaBoost 알고리즘의 동작 설명
#AdaBoost, #boosting, #부스팅, #알고리즘, #WeakClassifiers AdaBoost(Adaptive Boosting)는 부...
Gradient Boosting 알고리즘 동작 설명
#GradientBoosting, #gradient, #boosting, #알고리즘, #부스팅 Gradient Boosting은 연속적인 모델 학...
XGBoost 알고리즘 동작 설명
#XGBoost, #GBDT XGBoost의 배경이 되는 Gradient Boosting Decision Trees 부터 살펴 보겠...